Egy lépés, hogy okosabb legyél, ha a mesterséges intelligencia stílusában tanulsz

Nem mindenki született azzal a tehetséggel, hogy okos legyen, de nem minden okos ember származik tehetséges emberekből. Mert az okoskodás továbbra is mindenki agyának képességei és kapacitása között van. Hasonlóképpen mesterséges intelligencia(Világ: Mesterséges intelligencia).

Mesterséges intelligencia (rövidítve: AI)

Mesterséges intelligencia annak szimulációja, hogy az emberi intelligenciát hogyan dolgozzák fel a gépek. Példa felhasználásraAI Azok, amelyek egyszerűek, és amelyeket gyakran látunk, a kamerák arcfelismerése, NPC-k / botok, amelyek úgy játszanak, mint az emberek a játékokban, a chat-botok és mások.

Annak ellenére, hogy gyakran lát olyan híreket, mint az AI, amely legyőzi a világ egyik legjobb Go játékosát, az AI legyőzi a professzionális DOTA 2 játékosokat, és még sok más, valójában ez nem valósul meg azonnal..

Hogyan működik a mesterséges intelligencia

Mesterséges intelligencia, pontosabban a véghezvitt gépi tanulás továbbá mély tanuláskülönbözik a szokásos robotoktól, amelyek csak azt csinálják, amit beprogramoztak fejlesztő-nya (Világ: fejlesztő). A megkülönböztető Mesterséges intelligencia használat neurális hálózat és minta adat hogy tanuljanak.

Például játékok / játékok szempontjából. Si fejlesztő csak programozzon si AIarról, hogyan kell játszani és a szabályokról, nem pedig arról, hogyan kell bánni az ellenséggel.

- Akkor hogyan nyernek?

Igen, akárcsak az emberek. Az emberekkel való játékkal fogják megtenni a gyakorlatokat, vagy megtehetik AI Egyéb.

Megerősítő tanulás (jutalom és büntetés)

Amikor nyernek, az AI megkapja jutalom (Világ: díjak) programjukban. Jutalmak ez egy értesítés arról, hogy mi történik AIez igaz.

Míg ha veszítenek, akkor megkapják büntetés (Világ: büntetés). Mint jutalomépp most, büntetés ez csak információ arról, hogy amit csinálnak, az helytelen.

Igaz vagy hamis formában is elkészíthető logikai (adattípusok típusai a programozásban), mégpedigigaz/hamis vagy a 0/1 számot vagy más módon. Ezt a jutalmazási és büntetési rendszert hívják rmegerősítő tanulás.

Mivel AI programozva, hogy megpróbálja utolérnijutalom, ahogy játszikAImegjegyzi, hogy mely mozdulatok hatékonyak a játék menetének irányításához a megszerzés érdekében jutalom a.

Ezután elemzik a mozgásnaplót, és si értéket adnak neki AI, minden olyan mozdulatra, amelynek nagy a valószínűsége a győzelemnek, magas pontszámot kap. Hasonlóképpen az ellenkezőjére is.

Így végül AIbölcsen és hatékonyan választhatja ki a mozgást a meccs megnyeréséhez adott értékek alapján.

Következtetés

A fenti példában az egyezési gyakorlat a minta adat. Aztán a rendszer jutalomés büntetés valamint elemzési és értékelési programok neurális hálózat-övé.

Tudhatjuk, neurális hálózat az ember gondolkodásmódjához hasonlóan lett kialakítva.

Amikor nyerünk, keresünk jutalom öröm formájában, és véletlenül mérkőzéselemzést végzünk a győzelem elérése és a vereség elkerülése érdekében a következő mérkőzésen minta adat, mégpedig tapasztalat.

Minél több minta érkezik, annál kifinomultabb AIkülönösen, ha naponta több százezer mintát adnak neki. Nem meglepőMesterséges intelligencia képes legyőzni egy profit.

Az AI tanulási módszer alkalmazása

A fenti magyarázatból egyértelmű, hogy a tanulás módjaMesterséges intelligencia nem különbözik a tanulás módjától. Ami kifinomultabbá teszi őket, mint az ember, az az, hogy mindig új információkat kapnak, és speciálisan az információ feldolgozására is szolgálnak.

Ezért, ha ugyanolyan kifinomultak akarunk lenni, mint ők, ne habozzon magunkat olyan információfeldolgozó gépekké alakítani, mint ők.

Mi különböztet meg bennünket a zseniktől vagy az emberektől mesterséges intelligencia ami nagyszerű, az a tudás és a tapasztalat. Ha továbbra is pazaroljuk az időt egyhangú és haszontalan dolgokra, akkor a tudásod másodpercenként mások mögött marad.

Mindig próbáljon meg valami hasznosat tenni ismereteink fejlesztése érdekében. Például oktatási videók megtekintése a YouTube-on, vagy véletlenszerű tudományos cikkek olvasása.

Nem számít, milyen kicsi a tudomány elsajátítása, előrelépett a tudásod egy lépése, szókincset adott az agyad nyelvi szótárához, vagy élményt adott a memóriádhoz.

Természetesen ez egyszer hasznos lesz, mert ez a tág tudás kicsi tudományokból áll. Több ezer feldolgozott minta adat Mesterséges intelligenciaminta adategységből áll.

Igen, a cikk elolvasásával már fejlettebb ismeretekkel rendelkezik a problémáról mesterséges intelligenciaa barátokkal vagy a körülötted lévő emberekkel összehasonlítva, tudod.

Néhány perc olvasás alatt okosabb vagy, mint voltál. Amikor később történetesen megkérdezik, és ha jól érzed magad, megtanulod, akkor válaszolhatsz rá. Elképesztő, nem?

Ez a cikk a szerző beadványa. Ön is írhat saját írást a Saintifről, ha csatlakozik a Saintif közösséghez